参考になるページがありましたので、貼っておきます。

論文に書きべきこと

27 free data mining books

https://research.preferred.jp/2017/02/chainerrl/

http://qiita.com/PonDad/items/6f9e6d9397951cadc6be?utm_content=buffer13db2&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer

https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/dl-app.html

http://sploid.gizmodo.com/take-a-quick-tour-of-the-mind-boggling-universe-of-math-1792041367

http://d.hatena.ne.jp/takmin/20170216/1487219151

Sutton-Reinforcement Learning: An Introduction

https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html

「情報幾何」に入門するための資料PDF。解説論文と機械学習への応用の紹介
http://language-and-engineering.hatenablog.jp/entry/20140619/InformationGeometryPDFPapers

Oxford-Deep Learning for Natural Language Processing

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures